比較表
| 観点 | クラウド GPU（一般論） | AI KIZAI.JP（Mac Studio リモート） |
|---|---|---|
| 料金モデル | 従量課金（時間あたり）が一般的 | 買い切り（3日・7日・14日・30日から選択） |
| アーキテクチャ | GPU VRAM（製品・プランにより変動） | Apple Silicon ユニファイドメモリ（CPU / GPU 共有・512GB） |
| マシン占有 | 共有・割当て型が一般的 | 専有（1 台まるごとお客様専用） |
| 接続方式 | 管理コンソール・SSH | Tailscale VPN 経由 SSH / VNC（外向きポートなし） |
| コスト予測のしやすさ | 使用量に応じて変動 | 定額のため予測しやすい |
| 得意な用途 | 短時間のバースト並列計算・大規模学習 | 24 時間稼働・常駐エージェント・ローカル LLM 検証 |
どんな時に Mac Studio リモートを選ぶか
配送不要のリモート利用
利用開始は空き状況によります。決済と機材の割り当て完了後、ダッシュボードで接続情報を確認し、Tailscale 経由の SSH / VNC で接続します。接続までに必要な時間は、お客様のネットワーク環境や Tailscale の設定状況によっても異なります。
長時間 / 24 時間稼働のエージェント・ローカル LLM
OpenClaw・Claude Code・Codex などの自律エージェントや Ollama 推論を 24 時間動かし続ける場合、利用時間で追加料金が発生しない定額制です。
期間ごとの固定料金で予算管理したい
利用時間に応じてコストが変動しないので、法人の PoC 予算や個人の検証コストを見積もりやすくなります。
Apple Silicon の実機で検証したい
MLX・llama.cpp の Apple Silicon 最適化をネイティブで確認したい場合、仮想化ではなく実機が必要です。
機密データをローカル環境で扱いたい
Tailscale の end-to-end 暗号化で接続し、専有マシン上でデータを処理。外向きポートを一切開けない構成です。
API 課金・レート制限なしでローカル LLM を使いたい
Ollama 経由で Llama・Qwen・DeepSeek などをローカル実行。API コストやレート制限を気にせず推論を回せます。
どんな時にクラウド GPU が向くか
Mac Studio が向かないケースもあります。以下のような用途ではクラウド GPU サービスが適しています。
短時間の大規模並列学習（トレーニング）
数百〜数千 GPU を使った大規模な分散学習では、クラウド GPU サービスのスケーラビリティが強みです。
特定の GPU アーキテクチャが必要
H100・A100 など特定の NVIDIA GPU でしか動かないワークロードや、CUDA 依存の強い処理にはクラウド GPU が向いています。
AI KIZAI.JP のスペック・料金
512GB プランは3日 ¥39,800・7日 ¥69,800・14日 ¥109,800・30日 ¥198,000の買い切りです。